文章摘要:项目并行执行和知识转移是多项目管理的重要特征，在重叠并行过程中，一个项目积累的知识和经验会转移到其他项目，由此可以提升整个项目集管理的绩效。本文针对研发项目的特点，从重叠并行性的视角分析知识在项目间的转移和学习过程，首先，分析了重叠并行情况下的项目间知识转移与知识获取过程，然后，采用依赖结构矩阵（DSM）方法描述重叠对知识转移的影响，构建了项目的知识成熟度和知识获取能力模型。在此基础上，建立项目间因知识转移而产生的依赖关系强度模型，并量化分析了由于学习效应而导致的项目时间压缩的相对量。进一步，本文采用两阶段聚类算法，构建最大化“增加的平均类内外压缩时间比”聚类目标函数。最后，通过算例验证本文构建的模型和方法，计算结果表明，聚类后的项目集可以增加类内项目间的依赖关系强度，缩短项目集的总持续时间并降低总协调成本，提高项目集管理的绩效。

文章关键词:

论文DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2274

论文分类号:F272

文章来源：《世界知识》 网址: http://www.sjzszzs.cn/qikandaodu/2021/1104/1019.html