文章摘要:近年来，国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展，以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域，包括智能问答、推荐系统、个人助手等．然而，在大数据环境和新基建背景下，数据对象和交互方式的日益丰富和变化，对新一代知识图谱在基础理论、体系架构、关键技术等方面提出新的需求，带来新的挑战．将综述国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状，重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图谱表示学习与预训练模型、神经符号结合的知识更新与推理3方面对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析．最后，就未来的技术挑战和研究方向进行展望．

文章关键词:

论文分类号:TP391.1

文章来源：《世界知识》 网址: http://www.sjzszzs.cn/qikandaodu/2022/0304/1294.html