文章摘要:面向产品设计的知识管理系统中，为了提高知识库中海量设计知识推荐的效率和效果，从产品结构知识、过程知识以及知识标识三个维度构建了设计知识文档超图网络，利用Hyper2vec技术建立了知识表示模型，生成了知识特征向量库。采用用户行为信息，提出了基于超边序列的Markov知识推荐模型，预测候选知识文档。通过知识特征向量相似度扩充候选集，建立个性化用户兴趣模型对候选推荐集进行过滤和排序。在冷镦机专利的知识服务系统中进行应用验证，实验表明该推荐方法在推荐准确度和多样性方面有着良好的效果，验证了其可行性和有效性。

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论文作者:刘高 黄沈权 龙安 王玉洁 朱晓辉 

作者单位:温州大学机电工程学院 

论文DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0137

论文分类号:TB472;TP391.3

文章来源：《世界知识》 网址: http://www.sjzszzs.cn/qikandaodu/2022/0609/1385.html