文章摘要:【目的/意义】不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于促进交叉领域的知识发现和知识创新。【方法/过程】本文利用自然语言处理技术，从交叉领域文献题录数据、引文上下文和参考文献文本信息中抽取知识短语，以引证关系和词汇匹配关系为线索，提出吸纳知识和内化知识的识别方法，深入揭示交叉领域中“知识吸纳-知识内化”的知识整合过程。【结果/结论】以电子健康领域（eHealth）为例，揭示了该领域的知识内化总体特征和不同来源学科所提供知识的内化特征差异。【创新/局限】本文结合引文内容对交叉领域知识内化过程进行量化分析，提出了一种新颖的全文本量化分析方法，为理解交叉领域的知识生长过程提供了新的视角和分析方法。未来研究可以结合参考文献全文以进一步优化这一方法，同时在更多的交叉研究领域开展实证。

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